Análisis de datos a gran escala con Python y Spark

Sinopsis

El análisis de datos a gran escala es fundamental para la creación de modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de aprendizaje automático a gran escala con Python y Spark. El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica proporciona los conceptos y habilidades clave necesarios para abordar el análisis de datos a gran escala y las tareas de aprendizaje automático. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad esencial para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en aprendizaje automático. Triguero y Galar, basándose en su amplia experiencia docente en este campo, ofrecen una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y flujos de trabajo clásicos de aprendizaje automático, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros». -Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.